多方协力打造的医疗AI多癌早筛丽水模式，也将在成熟后进一步推广到全国其它城市的医院，做到医疗领域的普惠，让更多的老百姓受益。
要充分发挥大模型的价值和潜力，就要在基础大模型之上，加入一系列高级技术，催生AI原生应用。Open AI大张旗鼓地公布GPTs，就像在水面投下一块石头，掀起的波澜绵延至整个行业，更是把入口之争争夺战推至高潮。
谁能够成为入口，谁就能够获得大量用户。交互极简，直接通过对话、语音、照片等自然语言的交互方式实现人机协同，取代人找功能菜单的方式。AI Agent好像是一次完整的尝试，no app理念开始成形、落地。而随着近年来AI技术的发展，对入口的争夺形式也在变化。钉钉总裁叶军也表示，将建设AI智能助理平台与应用市场，让用户、开发者、ISV在钉钉上都能低门槛开发个性化AI助理，让钉钉上涌现出更多优秀的AI应用。
03掌握数据，将优先拿到话语权为何说办公场景也有机会诞生超级入口？技术诞生、发展进步的本质就是为了提高生产力，将人类从劳作中解放出来，而办公场景中具有极大需求，急需提升生产和创新效率。不过，在互联网时代，也许不同时期的入口之争有着不同的表现形式，但究其本质而言是对流量的争夺。关于饿了么内部提效举措的更多信息及细节，欢迎消息人士加本文作者微信 MR_137524 交流。
《班委三问》内网贴中，饿了么多名班委就2024年的发力重点向全体员工做了明确透传。在新财年，会继续丰富品类品牌供给，同时在创新业务上继续发力，发动生态力量助力即时零售业务发展进程。俞永福掌舵后，饿了么做了很多面向用户、商家及流量的革新措施，比如BCD联动、落地超算概念等。其实，自2021年开始，饿了么的经营效率和商业化水平就取得了一定提升。
纵观这两家公司近三年的发展，以及整个本地生活行业的发展态势，谣言背后，也蕴藏着更复杂的市场情绪和公众期待。且在去年11月，饿了么曾借其即时电商品牌商家大会，首次向行业公开表态即时电商是饿了么重要的战略选择。
分管平台业务中心的负责人王景峰，则对饿了么过去一年的营运效率进步予以肯定。这中间，所谓中台策略，其实就是俞永福曾在饿了么内部所提的超算概念的业务落地。截至本季财报，饿了么已经连续六个季度单位经济效益（UE）为正，收入增速为 16%，也是整个阿里集团内部业务中，仅次于国际数字商业、菜鸟的业务集团。这是我最大的信心和底气。
除了正面回应收购传闻，饿了么管理层也在《班委三问》内网帖中，传递了面向新一年的整体经营基调以及经营信心。对很多投资人来说，这是一条可以托底的不错赛道。饿了么之所以成为市场焦点，有个中原因。这样，饿了么业务人员与客户谈判的时候，可以直接讲以多少货币化价值的流量，换取多少客户资源。
这带来的直接结果是用户体验不好，当下都得到了显著改善。2023年11月发布的阿里财报显示，本地生活集团订单在季度内同比增长达20%，饿了么活跃用户数持续获得两位数增长。
同时，在去年11月底阿里财报电话会上，阿里集团CEO吴泳铭在定义核心业务及非核心业务时，将包括饿了么以及高德在内的本地生活板块划分在核心业务中，并表示将持续坚定地投资LBS（基于位置服务）的科技服务，继续以本地生活的高德和饿了么两个业务阵地为核心。其中，UE（单位经济效益）持续录得正数，订单密度持续提升、亏损持续收窄，餐饮订单和零售订单皆呈强劲增长态势
网版权文章，未经授权禁止转载比如，有研究者在探索将多模态大模型与自动驾驶场景结合，为完全自动驾驶找到新的技术路径。Qwen-VL-Max复现密集文本相比LLM，多模态大模型拥有更大的应用想象力。具备视觉定位能力，还可针对画面指定区域进行问答。相比Qwen-VL，Qwen-VL-Plus和Qwen-VL-Max拥有更强的视觉推理和中文理解能力，整体性能堪比GPT-4V和Gemini Ultra。雷峰网(公众号：雷峰网)。
1月26日，阿里云公布多模态大模型研究进展。过去半年来，OpenAI、谷歌等争相推出多模态模型，阿里云也在2023年8月发布并开源具备图文理解能力的Qwen-VL模型，Qwen-VL取得了同期远超同等规模通用模型的表现。
基础能力方面，升级版模型能够准确描述和识别图片信息，并且根据图片进行信息推理、扩展创作。LLM（大语言模型）之后，大模型领域的下一个爆点是什么？多模态是当前最具共识的方向。
在MMMU、MathVista等测评中远超业界所有开源模型，在文档分析（DocVQA）、中文图像相关（MM-Bench-CN）等任务上超越GPT-4V,达到世界最佳水平。Qwen-VL-Max看图做题图像文本处理方面，升级版Qwen-VL的中英文文本识别能力显著提高，支持百万像素以上的高清分辨率图和极端宽高比的图像，既能完整复现密集文本，也能从表格和文档中提取信息。
或者基于多模态模型开发应用，辅助视力障碍群体的日常生活，等等。将多模态模型部署到手机、机器人、智能音箱等端侧设备，让智能设备自动理解物理世界的信息。视觉是多模态能力中最重要的模态，作为人类感知世界、认知世界的第一感官，视觉传递的信息占据了五感信息的80%。通义千问视觉理解模型Qwen-VL再次升级，继Plus版本之后，再次推出Max版本，升级版模型拥有更强的视觉推理能力和中文理解能力，能够根据图片识人、答题、创作、写代码，并在多个权威测评中获得佳绩，比肩OpenAI的GPT-4V和谷歌的Gemini Ultra。
目前，Qwen-VL-Plus和Qwen-VL-Max限时免费，用户可以在通义千问官网、通义千问APP直接体验Max版本模型的能力，也可以通过阿里云灵积平台（DashScope）调用模型API。视觉推理方面，Qwen-VL-Plus和Qwen-VL-Max可以理解流程图等复杂形式图片，可以分析复杂图标，看图做题、看图作文、看图写代码也不在话下。
通义千问视觉语言模型基于通义千问LLM开发，通过将视觉表示学习模型与LLM对齐，赋予AI理解视觉信息的能力，在大语言模型的心灵上开了一扇视觉的窗网原创文章，未经授权禁止转载
网原创文章，未经授权禁止转载趋势六：脑机接口从医疗突破迈向交互革命在数字技术尤其AI持续突破的加持下，加上生物相容性电极、微创植入等关键技术的进展，脑机接口（BCI）将呈现加速发展趋势：一是加速脑科学研究，助力医疗领域神经系统疾病监测及诊疗突破，可望向神经系统相关的疾病治疗、人体增强等多样化场景深化应用。
趋势八：星地直连通信推动泛在网络覆盖SpaceX成功发射具备直连手机功能的卫星，标志着星地直连泛在网络全面普及的开始。趋势一：高性能计算的四算聚变高性能计算集群、量子计算、云计算和边缘计算的四算融合成为演进新方向。三是在执行层面，以灵巧手为代表的关键技术，进一步强化了人形机器人末端执行应用能力，尤其是近操作等能力。趋势十：多能流实时协同重塑虚拟电厂工业化、大模型、新能源汽车等对电力的需求持续攀升，要求电力架构必须做出变革，数字化助力电网平衡成为刚需。
AI在数学推理、新药研发、材料发现、蛋白质合成等领域大显身手， AI科学家有望加速问世。当前，纯电推进的eVTOL成为主流，锂电的里程碑式突破有望推动eVTOL续航里程大幅提升，为eVTOL执行中长距离空中交通奠定技术基础。
体验、内容生成、标准和网络协议的重要性进一步提升。当前，数字交互引擎已经广泛应用于工业制造、航空航天等多元领域，成为构建实时虚拟世界、实现虚实交互的关键工具集。
《2024数字科技前沿应用趋势》报告中提出：高性能计算、量子计算、云计算和边缘计算这四大计算融合，正催生全新的计算范式。通用人工智能渐行渐近，大模型走向多模态，AI智能体（Agent）有望成为下一代平台， AI治理将引领我们踏上更智慧、更安全的未来。
